Nhóm các nhà khoa học và bác sĩ từ 20 bệnh viện từ các quốc gia khác nhau đã phát triển một mạng lưới dữ liệu trong đó có thể đánh giá trước được tác động của bệnh Covid-19 ở các ca nhiễm.
Bài báo đã được đăng trên tạp chí Nature Medicine.
Các tác giả của nghiên cứu đã thu thập dữ liệu trên 16.000 bệnh nhân bị nhiễm virus Corona chủng mới.
Điều trị cho các bệnh nhân Covid-19 nặng - ảnh tư liệu Al Jareeza.
Dựa trên phương pháp thử nghiệm, họ đã xây dựng một mô hình trí tuệ nhân tạo để tính toán lượng oxy cần thiết cho các bệnh nhân cần thở máy và dự đoán khả năng tử vong của các ca bệnh một ngày sau khi nhập viện.
Theo kết quả, độ nhạy lâm sàng là 95% và độ đặc hiệu là 88%, các nhà khoa học lưu ý.
Mạng lưới nghiên cứu này đã được thử nghiệm trên năm lục địa. Mô hình trí tuệ nhân tạo đã cho thấy độ tin cậy và tính linh hoạt của phương pháp.
Ưu điểm của phương pháp mới là khả năng sử dụng mô hình ngay cả khi chưa được chẩn đoán xác nhận.
Bác sĩ có thể xem xét dữ liệu bệnh nhân trước khi có kết quả xét nghiệm PCR.
Nhóm các nhà khoa học cho biết, các thuật toán dự đoán để điều trị bệnh nhân mắc bệnh Covid-19 là cần thiết trong bối cảnh sự lây lan của dịch Covid-19 vẫn diễn biến phức tạp.
Gần đây, các nhà khoa học Nga cũng đã tìm hiểu để nhận ra sự hiện diện của virus Corona ở những bệnh nhân khi họ sử dụng các xét nghiệm liên quan đến tia X.
Mạng lưới dự đoán của các nhà khoa học Nga cho thấy độ chính xác trong dự báo là 94 %.
Bình luận bài viết (0)
Gửi bình luận