Thách thức khi ứng dụng AI vào bất động sản

AI cải thiện hiệu suất vận hành dự án bất động sản

Trên toàn quốc, số lượng các tòa nhà xanh đang gia tăng, với mức tăng trưởng ghi nhận gần đây là 8% và được dự đoán sẽ tiếp tục duy trì trong năm tới. Nhiều dự án công nghiệp tại Hưng Yên, Bắc Ninh đang tích cực đưa AI vào quản trị.

Trao đổi với PV Báo Giao thông về vai trò của AI khi ứng dụng AI vào quản trị bất động sản công nghiệp, ông Thomas Rooney, Phó giám đốc, bộ phận Bất động sản Công nghiệp, Savills Hà Nội cho biết, trong các dự án công nghiệp, AI đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý năng lượng, tự động hóa, tối ưu hóa tài nguyên và cải thiện thiết kế.

Các thuật toán AI có thể theo dõi và cải thiện hiệu suất vận hành thông qua việc điều khiển ánh sáng, hệ thống kiểm soát nhiệt độ, độ ẩm và chất lượng không khí (HVAC), các hệ thống khác thích ứng theo thời gian thực.

AI đồng thời hỗ trợ giám sát việc sử dụng tài nguyên và dự đoán nhu cầu bảo trì, từ đó giảm thiểu lãng phí và chi phí. Ngoài ra, thiết kế phái sinh và mô phỏng bằng AI giúp kiến trúc sư và nhà phát triển dự án trong việc tạo ra các tòa nhà tiết kiệm năng lượng và thân thiện với môi trường...

Ông Rooney dự báo, trong tương lai gần, các cơ quan quản lý có thể yêu cầu bắt buộc áp dụng AI trong quản lý tòa nhà nhằm đáp ứng các mục tiêu về hiệu quả năng lượng và phát triển bền vững.

Bên cạnh đó, AI có thể được ứng dụng vào phân tích dự báo thị trường bất động sản, tìm kiếm và phân loại bất động sản, Chatbot và dịch vụ khách hàng, tối ưu hóa giá trị tài sản...

AI tại Việt Nam đối diện nhiều thách thức

Bên cạnh lợi ích, việc ứng dụng AI còn đặt ra một số thách thức về tính bền vững. Các công nghệ ứng dụng AI cần lượng lớn tài nguyên tính toán để đào tạo mô hình, xử lý và lưu trữ dữ liệu.

Theo dự báo của Gartner (một công ty nghiên cứu và tư vấn), với tốc độ hiện nay, AI có thể sử dụng đến 3,5% tổng lượng tiêu thụ điện toàn cầu vào năm 2030. Điều này đặt ra áp lực cho nỗ lực giảm thiểu điện năng tiêu thụ để đạt mục tiêu phát triển bền vững và tuân thủ các quy định về sử dụng năng lượng.

Ông Rooney cũng cho biết, có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn địa điểm đầu tư, nhưng việc hạn chế về nguồn điện tại các khu công nghiệp tại thị trường cấp 1 đang khiến nhà đầu tư cân nhắc đến các vị trí ít cạnh tranh hơn.

Ngoài ra, nhiều quan điểm trái chiều về tác động của AI đến công việc vẫn còn tồn tại. Báo cáo của ManpowerGroup cho thấy chỉ 56% nhân sự tuyến đầu tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương cảm thấy lạc quan về tác động của AI đến công việc của họ.

Ông Hoàng Nguyễn, Giám đốc Kinh doanh toàn quốc của ManpowerGroup Việt Nam, nhận định trước những thách thức lớn về thiếu hụt nguồn nhân lực có kỹ năng liên quan đến AI, cùng với chi phí đầu tư cao và các lo ngại về bảo mật...

Một khó khăn khác tại Việt Nam là tư duy vận hành truyền thống khiến các doanh nghiệp còn dè dặt trong việc tiếp cận các giải pháp mới dựa trên AI. Chi phí đầu tư ban đầu và đào tạo nhân lực cũng là những yếu tố doanh nghiệp cần cân nhắc. Do có, các chuyên gia cho rằng, doanh nghiệp bất động sản cần có chiến lược rõ ràng khi ứng dụng AI vào quản trị.